报告
乍看上去
- BOB体育app贝恩（Bain），Aliresearch和Baidu Research确定了公司数字成功的三个共同因素：速度，个性化和创新。
- 中国具有独特的平台业务模型，我们通过四个属性来定义，这些属性可以帮助公司领导数字化：资源汇总，最大化数据价值，技术启用和运营支持。
- 我们查看三种参与模型：党派，混合和自我构建，它们可以帮助公司启动其组织，运营机制，他们的才华，领导力和文化以及技术和数据系统的变化。
执行摘要
自2008年以来，由于移动互联网技术，政府主导的投资和精通数字化的消费者的快速发展，中国的数字经济发展了多年的发展。
According to the China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), China’s digital economy grew at a compound annual growth rate of 20% from 2008 to 2019. This digital economy has become one of the largest in the world, hitting RMB 31 trillion and ranking second in the world in 2018.
COVID-19导致数字化在中国被占据一个档次。BOB体育app贝恩（Bain）的最新研究表明，Covid-19通过推动和采用在线购物，在线教育和远程工作等领域的数字应用程序来加速在中国的数字化。
面对如此不断变化的数字景观，哪些关键成功因素（KSF）在中国证明了数字冠军？还有什么塑造了它们？为什么中国特别经历了如此重大的增长？中国公司应该如何使用平台业务模型来乘坐中国的数字浪潮？
At this critical transformational juncture, Bain & Company, AliResearch, and Baidu Development Research Center worked together—using Bain & Company’s deep management consulting expertise across industries and the vast case libraries of Alibaba and Baidu—to identify three common KSFs that digital champions in China have demonstrated: speed, personalization, and innovation.
我们迈出了进一步的一步，以确定中国独特的平台业务模型是由上述KSF驱动的数字化转型背后的秘密。这种独特的平台业务模型由四个属性定义，这些属性可以帮助公司领导数字化：资源汇总，最大化数据价值，技术支持和操作启用。
这导致我们提出了一个基本问题：为什么中国独特的平台业务模式如此普遍？我们的研究指出了四个主要原因。首先，政府为供应和需求方面的数字基础设施和结构改革提供了投资。其次，中国拥有一个精通数字化的消费者基础，该消费基础对数据共享和利用率的耐受性相对宽容，这有助于创建大型数据库和用例加速数字化。第三，由于高度分散的供应和需求资源或不发达的技术和运营能力而感到困扰的公司寻求外部支持以解决这些挑战。最后，具有意愿和能力的平台参与者（主要是互联网巨头）已成为帮助公司突破瓶颈的推动者。
为了充分利用中国独特的平台业务模式，我们建议公司根据其特征和整体数字转型计划做出正确的选择。实际上，我们观察到三个参与模型：伙伴关系，混合和自我建设，每个都有成功的例子。在选择了正确的参与模型之后，领先的公司通过对其操作模型的四个关键领域（他们的组织）的四个关键领域的变化开始了数字化的道路；操作机制；才华，领导力和文化；以及技术系统和数据。
展望未来，不断变化的商业环境为中国的独特平台业务模式以及所有利益相关者的范围都带来了更多机会。同时，中国政府还更加专注于平台的发展。中国的第14个五年计划强调技术创新，同时倡导需求方改革以释放消费者的需求。此外，中国正在精炼政策和法规，以使平台业务模式对监督进行监督，旨在维护活力和秩序。
现在是公司和平台在这种不断增长的数字经济中抓住机会的时候了。在下一个时代中脱颖而出的人将设定更快，更个性化的目标，，，，更具创新性，以实现健康和可持续的发展。
中国数字冠军的三个关键成功因素
从分裂到供应聚集，从均质化到微分段，从单一到多管齐下的方法，我们的研究发现，中国的数字领导者在数字化浪潮中共享三个关键的成功因素（KSF）：速度，个性化。和创新（见图1）。
中国的数字领导人拥有三个KSF：速度，个性化和创新
速度
数字经济和消费产品行业交织在一起。作为数字时代所谓的“新石油”，数据为公司实现创纪录增长创造了动力。
采用零食食品行业。除了其进入较低的进入和高水平的同质性外，它还在供应链整合中面临挑战，鉴于扩展的价值链。随着竞争的升温，为了克服供应链破裂，福or与阿里巴巴建立了战略合作伙伴关系，以汇总其零散的供应商和客户群。现在，有260多个供应商以及少数物流合作伙伴现在已完全集成，每天处理超过100万个订单，将端到端供应链响应时间减少50％，并在大约7天内从农场到货架。。在需求方面，大约有7000万个产品数据点在上游提供了指导产品研发和创新。在销售和市场营销方面，福or将其工作重点放在包括TAOBAO LIVE，YOUKU，SINA WEIBO和TMALL的旗舰店在内的在线渠道上。由于交通汇总，该品牌现在算出超过9700万关注者或成员。
如果没有后端的强大支撑，就无法实现强大的前端。在阿里巴巴工具的帮助下，福or将其零散的供求基础汇总。结果，福or将其产品开发周期缩短到行业平均水平的三分之一。现在，它每年推出300多种产品（见图2）。
阿里巴巴对高度分散的供求的汇总使Bestore能够实现更快的产品开发
个性化
随着近年来消费者需求变得越来越个性化，公司正面临为不同客户群提供个性化产品和服务的必要性。
研究表明，数据和技术可帮助公司在不同的客户群中实现精确营销。例如，考虑美容巨头L'Oréal。首先，它结合了阿里巴巴与L'Oréal的目标消费者和运营数据以及每天超过30,000个网站获取的有关美容产品的在线浏览，消费，付款和反馈数据。然后，公司生成有关消费者的见解，以根据人口统计学，兴趣，社交行为，在线购物行为和离线交易等特征来识别八个客户群。最后，L'Oréal将内容分为对个性化营销有用的要素。
微分段可以帮助公司更好地针对消费者。在阿里巴巴生态系统中累积的数据的支持下，欧莱雅将个性化的营销部署到客户的微分市场中。这有助于该公司获得的点击率比行业平均水平高出50％至100％，从而通过转换率提高了销售额，其销售额是以前的三倍。
互联网广播公司Qinging FM还致力于个性化产品。例如，清除FM使用Baidu开发研究中心的技术来帮助其收集用户参与数据（例如，用户个人资料，游戏历史，习惯和位置）。它还使用了百度开发研究中心的人工智能（AI）驱动的智能推荐技术（例如语音识别和知识映射）来建立特定场合的标签系统，并使用相关内容匹配用户。例如，如果用户正在收听汽车中的Qingting FM，则该公司将根据汽车的实时位置推出道路状况信息的广播。
这个想法是了解您的客户比他们知道的更好。清单FM向每月活跃用户提供个性化的音频流，从而使用户愿意付款并将付费成员的收入增加300％（见图3）。
BAIDU开发研究中心等合作伙伴的技术帮助FM向用户提供个性化音频流
创新
数字转型不仅意味着公司的技术迭代。更重要的是，技术可以通过创新产品，服务和业务模型来重塑现有业务，从而创造新的增长机会。
在这一浪潮中，传统制造商是创新胜利的人之一。例如，King Long构建了一个由本地技术提供支持的产品平台。它已将其汽车制造经验与百度开发研究中心的阿波罗自动驾驶和AI技术，传感器和高清地图以及百度开发研究中心工程团队的支持。向前迈进，双方将继续探索和迭代自动驾驶。一方面，King Long的目标是加快现有产品功能的迭代，以支持包括公共汽车和出租车在内的多个操作模型，以解决不同的情况。另一方面，该公司计划将内部远程信息处理数据与外部技术功能相结合，以从传统的汽车制造商转变为综合解决方案提供商，为商业客户提供各种服务。
在百度开发研究中心的自主驾驶技术的帮助下，金·朗（King Long）已成为世界上第一个大规模生产的4级无人驾驶巴士的人。在两年内，其舰队在封闭的环境中登记了100,000公里，并载有100,000名乘客，到目前为止发生了零事故。
我们还看到Nio和Starbucks展示了创新。星巴克中国与阿里巴巴联手，以增强星巴克提供移动交付，而星巴克现在的移动订单和付费服务，利用了从交通生成到服务增强的价值链中后者的能力。Mobile ordering sales soared to 26% of Starbucks China’s business for the quarter ending September 2020. During this process, Starbucks connected to new platforms (including Ele.me, Koubei, Fliggy, Amap, Alipay, and Taobao), created new ordering options for customers, and expanded customer touchpoints, while delivering a more seamless online-to-offline experience for its customers.
在中国的21年旅程中，星巴克维持了对咖啡的热情和对质量和服务的承诺。该公司与战略合作伙伴合作，推动客户体验的持续创新和提升。
其对质量的承诺反映在2018年9月推出的星巴克提供的创建中。顾客。Ele.me创建了一个热冷的输送系统，以在交付过程中保持最佳的饮料温度。为了最大程度地减少交货时间，Ele.me为星巴克商店提供指定的骑手，并使用其智能调度系统根据实时数据和分析来优化每个订单的路由。
2019年5月，星巴克现在推出了星巴克现在的服务，允许顾客在线下订单并在星巴克商店接和接听。每个订单作为收集的“秘密代码”给出了一个令人振奋的消息，这种触摸通常会使客户的一天变得更加光明，并增加了与星巴克员工的联系。2020年7月，星巴克现在的服务从星巴克应用程序扩展到了多个平台，包括支架，淘宝，库贝伊和Amap，以便为客户提供更大的便利性。此外，一个新功能使客户可以提前订购并设置特定时间来接订单。
2019年7月，现在在北京开业的第一家星巴克商店，提供了一种新的零售格式，该格式集成了链条的物理和数字接触点。现在，将传统的星巴克咖啡厅环境与星巴克结合在一起，星巴克提供了简化的体验，旨在为客户和送货车手带来更多便利。随后，这个概念推向了更多的城市，包括深圳，上海，广州，天津，杭州，成都，南京和武汉。
到2020年9月底，星巴克送货服务中有84％的星巴克商店在中国大陆上使用，现在的星巴克现在提供98％的服务。
与依靠单个接触点的传统汽车经销店不同，Nio的方法跨越了汽车服务价值链，以增强整个产品生命周期的用户参与度。NIO应用程序被用作与用户互动的枢纽，而NIO社区则发布与品牌相关的信息以吸引新用户并产生流量，同时提供金融服务产品以增强用户体验。Nio Space是该公司的物理陈列室，使消费者有机会进行测试和购买车辆。此外，NIO服务中心计划使客户可以通过公司的应用按需购买车辆维修和电池充电服务，而Nio现场技术人员则前往客户的位置进行工作。同时，Nio的应用内购物中心提供了各种汽车零件和衍生品。最后，Nio House举办了与NIO客户互动的活动，增加了用户粘性和终身价值，并增强了整个端到端价值链的操作启用。
秘密成分：中国独特的平台业务模型及其四个属性
通过研究各个部门的各个示例，我们已经确定了中国的独特平台业务模型是美国快速数字化转型的秘密。平台业务模型具有四个属性（见图4）。
中国独特的平台业务模型具有四个主要属性
资源汇总
有效的供求资源汇总和匹配一直是企业的优先事项。通过汇总供应资源并与需求资源匹配，公司可以增强整体运营能力并创造更多价值。因此，独特的平台设法以开放和包容的方式汇总和匹配供应和需求的零星外部资源，包括技术，产品，服务和流量。
例如，Bestore与阿里巴巴合作，以帮助其汇总大量供应商，并差异化消费者的需求以增强福斯托（Bestore）在数据中的竞争力。Bestore建立了一种新的端到端操作模型，该模型将其响应时间减半，并将其新产品开发速度增加了两倍。
最大化数据值
在数字时代，唯一的平台利用用户数据来构建端到端数据接口和迭代技术，以开发适用于多种方案的数据工具，并最大程度地提高双向数据流的数据值。
欧莱雅就是一个例子。利用阿里巴巴的平台来帮助汇总大量数据，欧莱尔从虔诚的方法更改为微分段，以最大程度地提高数据价值并通过个性化的营销来吸引目标客户。
技术支持
为了改变和投资数字经济，独特的平台开发了针对当地市场量身定制的技术，同时以可以降低创新障碍的形式出口这些新技术。
例如，百度开发研究中心的技术已帮助清除FM向其1.3亿个每月活跃用户提供个性化的音频流。同时，金·朗（King Long）开发了世界上第一批批量生产的4级无人驾驶巴士。
操作支持
独特的平台从技术共享之外，还从事端到端操作，以提供集成的解决方案和支持执行。
例如，星巴克的数字零售创新计划包括创建在整个价值链中由阿里巴巴的能力支持的在线和离线经验。Nio建立了自己的在线社区，以嵌入汽车价值链和场景中的创新。
为什么在中国：成功背后的四个主要原因
当我们回顾了整个行业数字冠军的数字转型旅程时，我们发现这些公司通过将自己的资源与外部业务环境的资源结合在一起，并通过与互补的独特平台建立合作伙伴关系来获得价值。
我们的研究进一步放大了中国独特的平台业务模型，以确定塑造它的四个主要原因（见图5）。
塑造中国独特平台业务模型的四个主要原因
政府已经投资了数字基础设施，并促进了提高供求方面效率的努力。可持续增长需要坚实的基础。近年来，中国政府指示投资数字基础设施（包括5G，大数据和AI），以从高度局部创新的数据利用和技术支持中推动价值创造。
根据国际数据公司（IDC）和我们的文献研究，从2016年到2019年，中国建造了140,000个5G基站，部署了119万个数据中心机架，并在3200亿元人民币的AI技术上投资了；到2019年底，它还在宽带订阅者中达到了大约92％的光纤渗透。尤其是中国政府正在将其在新基础设施上的投资增加一倍，这是推动数字经济的战略优先事项。BOB体育app下载据估计，2020年，中国建造了580,000个5G基站，部署了930,000个数据中心机架，投资了约1000亿元的AI技术，并在宽带订户中实现了约95％的光纤穿透。BOB体育app下载
同时，政府已经对供应和需求进行了结构性改革，以促进有效的资源汇总。
中国精通数字化的消费者基础对数据共享的耐受性相对较高。中国拥有世界上最大的互联网用户基础，该基础从数据利用中创造了价值，并为数字经济提供了有利的条件。此外，政府正在采取措施加强对数据保护的监管，这可以帮助消费者对数据利用感到更加自在，并为整个端到端价值链创建新的用例以进行操作启用（见图6）。
中国精通数字化的消费者基础为技术公司创造了机会
截至2020年第一季度，中国的互联网用户数量达到了8.5亿；为了进行比较，印度拥有5.6亿互联网用户和3.1亿美国。中国消费者数字避免的另一个迹象是，他们追求创新技术和互联网平台使方便生活方式成为可能。根据中国和eMarketer国家统计局的数据，2019年，中国的在线零售销售速度是发达国家的2.4倍，而中国的智能手机用户使用移动付款的频率是发达国家的2.8倍。
更重要的是，政府对数据管理越来越严格。自2016年以来，中国颁布了许多法律，例如《中国网络安全法》，涉及法律制度的框架和私人数据保护的要求；《中国数据安全法》（草案）涉及数据安全保护的基本规则；以及中国（草案）的个人信息保护法，该法涉及基于事先通知和同意的个人信息处理。这些持续的改善法律制度的努力可能会导致更强烈的消费者对数据利用的信心。
中国的中小型企业基地希望在面对零散的市场时提高其技术和运营能力。尽管中国的政府支持和潜在的市场规模增长创造了一个有利的外部环境，但中国公司（中小型企业（SME））仍然面临着令人生畏的挑战。最值得注意的是，许多人缺乏基本技术和运营能力，并且在高度分散的供求基础上挣扎。这些公司越来越多地转向技术平台，以帮助他们克服这些挑战
- 挑战1：供求的汇总。在供应方面，中国公司，无论行业如何，供应基础都比发达国家更加零散。2019年，中国零售，小吃和个人护理的销售收入在前五家公司中的综合市场比发达国家所有三个行业都低。此外，在2018年，中国五家最大的煤炭和钢铁公司的总产量比发达国家的两个行业低20％以上（见图7）。在需求方面，中国的城乡收入和区域收入差距分别是发达国家的两倍和三倍。这种不平衡的收入分配导致了多样化的需求。
从历史上看，离线渠道一直在努力汇总供求。但是，中国独特的平台业务模型可以帮助解决这些长期存在的挑战。一方面，它为公司提供了更多选择和更好的透明度，可以看到“大局”。另一方面，它可以帮助供应商建立规模，并最大程度地减少离线扩张的投资，以提高成本和效率。最重要的是，平台可以利用智能算法来推动供求之间的精确匹配以提高效率。 - 挑战2：技术能力差距。技术支持有助于建立数字经济。随着数字经济的增长，中国公司越来越多地寻找改善其数字能力的方法。此外，与发达国家相比，由于信息技术有限（IT）支出，研发人才短缺以及基本技术开发的资金不足，中国的公司更依赖外部平台的技术支持（见图8）。
中国公司在其中投资较少；例如，他们在2019年将GDP的1.8％用于信息和通信技术（ICT），而发达国家为4.1％。人才是公司的宝贵，无形的资产。但是，在2017年，中国只有100万员工的1.2个AI研究人员，远远远远落后于发达国家的水平。在融资方面，中国投资者倾向于对应用技术的投资而不是基础设施技术。因此，许多中国公司依靠平台来用于针对当地市场量身定制的基本技术创新。 - 挑战3：操作能力差距。中国的大多数企业都是中小型的。以工业公司为例。根据中国国家统计局的数据，2018年，中国只有2％的工业公司是大型公司的年收入超过4亿元人民币。
中小型公司在数字化转型方面面临多个挑战，尤其是人才短缺。传统的人才发展模式太慢，无法跟上公司的变化，而外部雇用的数字员工对公司的内部运营不太熟悉。公司还面临着诸如运营成本高和操作数据透明度不佳的挑战，从而导致了运营差距。这为平台提供了支持整个端到端价值链的操作启用的机会（见图9）。
具体而言，中国的数字人才主要致力于产品研发，占数字劳动力总数的87％。这在数字运营或数字战略管理中很少，分别占7％和1％。
这种人才差距导致大多数中小型企业中的数据运行差。正如我们在研究中发现的那样，这些公司收集了太少的运营数据，无法通过数字策略提高生产率。此外，零散的价值链使公司更难从上游和下游访问外部数据。
最后，子量表公司发现很难实现规模经济的运营经济，这会导致更高的运营成本。
一个分散的供应链和不均匀的需求对许多中国公司面临挑战
许多中国公司正处于IT功能上的差距
大多数中国公司都是中小型企业的工作能力差距
强大的平台参与者正在推动平台业务模型。技术平台参与者（主要是互联网巨头）在推进中国数字生态系统方面发挥着重要作用。他们的规模，技术和人才使他们能够提供服务，以解决公司在技术和运营方面的痛苦点。
首先，中国的平台参与者通常规模较大，这可以帮助合作伙伴和客户提高运营效率并降低成本。其次，中国的平台有一个可靠的人才库。根据Tsinghua SEM互联网开发与治理中心的说法，互联网平台公司通过强大的品牌和薪酬吸引了市场数字人才的近50％。第三，中国的互联网平台公司具有开发新技术的既定记录。以AI专利为例：2020年，百度开发研究中心的AI申请中，有9,364份申请；腾讯以8,450份备案排名第二。
利用这三个优势，中国的平台可以为公司和消费者提供价值链中的数字服务，涵盖营销，付款，物流以及供应链或生产。例如，百度开发研究中心为公司提供了端到端的数字营销解决方案，例如交通货币化和精确营销，可访问约9亿个互联网用户。Abipay的移动支付服务拥有超过10亿的年度活跃用户。JD Logistics建立了一个超过550,000个中国村庄的网络，其中92％的地区和县和中国大陆的83％的乡镇获得了24小时的送货服务。阿里巴巴算法驱动的数字供应链优化服务通过数据可视化，客户产品匹配，库存优化和商店数字化来帮助商家提高供应链的效率。
除了数字能力外，中国的平台在为消费者服务时积累的数据价值，运营经验和先进技术方面良好，并将这些资产应用于企业商业世界和其他新的增长引擎。
自2000年以来，消费者互联网已逐渐从PC转移到移动设备，工业互联网也在不断增长。我们希望，作为面向消费者的业务高原，为企业服务的机会和政府客户提供更大的潜力。互联网巨头通过引入云平台（例如，阿里巴巴云，腾讯云，百度云和JD Cloud）和大数据平台（例如，阿里巴巴支持的MaxCompute，Baidu di，Baidu di，Beaidu di，beaidu cloud和JD Cloud），通过引入云平台（例如Alibaba Cloud，Tencent Cloud，Baidu Cloud和JD Cloud）来建立更强大的业务。腾讯大数据和JD大数据）。AI平台，例如Alibaba的Et Brain，Baidu AI Open Platform，Tencent AI或JD AI Open平台，加速了AI用例的采用，而DingTalk和Tencent会议在促进办公室协作方面发挥了作用。
欧盟和中国等政府正在通过新的政策和法规对平台的增长做出回应。他们的方法似乎表明了三个总体目标：定义平台的社会责任和法律义务；制定旨在促进公平竞争以维持市场秩序和促进当地创新的监管措施；并努力保护用户权利并访问安全产品和服务。
去年12月，欧盟委员会发布了《数字服务法》和数字市场法案的提案，以对看门人在线平台施加义务。《数字服务法》旨在保护用户安全并阐明平台在数字环境中的义务。它还定义了社交媒体平台审查和限制非法内容的义务，并将为互联网平台创建问责制框架。《数字市场法》旨在促进公平竞争，健康技术发展和本地创新。例如，该法案将要求平台公司确保其自己的产品与平台上可用的第三方产品之间的公平竞争，并保护竞争对手数据的独立性和安全性，以确保本地公司与互联网巨头之间的公平竞争。
中国政府还在这一领域进行监管。2019年8月，国务院宣布了有关促进平台经济健康发展的指导意见，该意见强调了平台经济的重要性，并表示打算创建一个更高的竞争环境，以促进纪律严明和健康的平台发展。2020年11月，中国国家监管局（SAMR）发布了平台经济领域的反土任指南草案，以指导平台公司的遵守情况，并试图加强在线经济的健康和可持续性。
含义：三个参与模型和四个关键更改供企业拥抱
随着中国独特的平台业务模型变得越来越普遍，它为企业打开了新的数字转型机会。我们已经看到，领先的企业根据自己的特征及其整体数字化转型计划做出差异化的选择。在实践中，我们观察到三个参与模型：伙伴关系，混合和自我建设，每个都有成功的例子（见图10）。在选择了正确的参与模型之后，公司可以通过对其操作模型的四个关键领域的更改开始，从而完善其数字化道路：组织；操作机制；才华，领导力和文化；以及技术系统和数据。
领先公司根据自己的特征和数字化转型计划选择正确的平台参与模型
参与模型1：合作伙伴关系
资源有限的中小型企业（甚至具有补充平台的资源的大型企业）可以利用外部平台的流量，技术和数字基础架构来快速扩展并加速其数字功能的发展。例如，Citic Aibank专注于研发和风险控制，同时利用平台的数据和云服务来基于用例提供定制的数字金融服务。
对于遵循该模型的企业，该策略的两个关键部分集中在其价值链的核心要素上，并利用技术平台提供的基础架构。
- 案例1：黄金岭在使用时专注于商业化百度开发研究中心的开源自主技术。2018年，以机器人和机器人为重点的公司Golden Ridge为游客推出了自动观光车，并带领了AI和机器人公司。这是中国第一个低速，载人，自动驾驶汽车，符合中国汽车工程研究所的车辆标准。
首先，Golden Ridge开发了一个以视觉为中心的多传感器，该传感器融合了低速自动驾驶技术，底盘，并带有双电动机和差速器控制，以及Baidu Apollo的自主驾驶技术解决方案。这种方法将硬件成本降低了70％以上，并使每辆车成本比竞争对手的成本低约33％，从而使黄金岭能够实现批量生产。最后，黄金岭使用Baidu Brain和Smart语音平台等工具来增强人类计算机的交互并不断改善产品体验。在商业化方面，Golden Ridge探索了多用途案例，例如旅游观光车，医疗保健中心的踏板车和海关检查。它已经开始在许多风景秀丽的地方部署自动驾驶的旅游景点车辆。 - 案例2：EasyHome专注于离线商店的运营和服务，并使用ALI来吸引在线流量。家庭家具家具的巨头Easyhome已将离线连锁店超越在线交易平台Tongchengzhan扩展。该公司借助阿里巴巴的消费者流量，数据和技术支持能力来追求这种数字化转型。
实际上，EasyHome清楚地描绘了其在线和离线频道的角色。离线商店提供服务，例如设计支持，面对面的产品测试和选择，店内采购，产品运输以及挨家挨户的房屋安装和维护。在线渠道专注于吸引流量。基于此，Easyhome和Alibaba共同推出了Shejijia，这是一个用于家庭装饰和家具的设计平台，以及时的方式连接供求。有了精确的位置信息和智能建议，离线商店现在通过在线Tongchengzhan平台同步为城市电台，以便在线和离线购买更方便。
此外，EasyHome为智能家居和家用产品建立了销售平台，用于基本和补充装饰材料的销售平台以及用于智能家居装饰的平台。它还提供服务，包括可见的物流和交付，以及挨家挨户的登机后服务，以创建一个涵盖设计，选择和家庭装饰的平台。购买家具时，面对面的体验对于许多消费者至关重要。认识到这一点，EasyHome利用平台的在线资源和数字技术来推动在线到官能线集成，并使端到端的核心家居家具业务更加数字化。
参与模型2：混合动力
在相对成熟的行业竞争并在整个价值链中起着明确的角色和职责，领先公司制定了建立自己的平台的精致数字策略。同时，许多领导者还参与外部平台，以实现相互支持，加速在线销售增长并积累用户资源。
关于采用这种混合模型的公司，对于初创企业，企业可以通过汇总供应和需求资源来构建自己的平台；对于成熟的企业，公司可以与外部合作伙伴合作以加速增长。
- 案件：消费品巨头联合利华在使用外部平台和大数据来丰富自己的生态系统的同时，建立了自己的平台来孵化创新。这两个模型是：
混合模型下的创业业务。联合利华在中国推出了一个外部孵化器，即联合利华饲养者，以孵化公司以外的企业家开发的新型中国品牌。联合利华还建立了一个服务平台，该平台连接了1,000多个原始设备和设备制造商以及100个内部和外部品牌。该平台提供了透明的对称市场信息，以更快的价格查询和产品匹配。该平台还为孵化的品牌提供了金融，营销和创新方面的服务。
对于在联合利华（Unilever）注入器中具有很高潜力的品牌，该公司建立了一支专业团队，具有内部和外部专家在研发，运营和营销方面，致力于为这些品牌提供点对点服务和行业专业知识。
通过这个自制平台，联合利华部署了多年来积累的供应和需求资源，以孵化新品牌并丰富公司的生态系统。
混合模型下的成熟企业。为了支持其现有业务，联合利华与TMALL创新中心建立了战略合作伙伴关系。该合作伙伴关系通过TMALL的消费者数据部署联合利华的内部研发能力，以快速评估市场需求并开发满足它的产品。联合利华还在TMALL的支持下建立了灵活的供应链。消费者的反馈Tmall收集了TMALL，以及TMALL试验销售的估计市场需求，为联合利华提供了以“对需求”为基础创建和制造产品的见解。
参与模型3：自我建设
对于一个稳定的资金和技术，建立自己的平台来利用其行业见解和垂直整合能力，可能更有意义。同时，领先的公司推动自己的界限，并访问更多样化的客户接触点，以增强自己的平台。
选择这种方法的领导者往往会逐渐减少关键资源和能力，以建立自己的平台作为对抗竞争的护城河。
- 案例：Ping一个小组挖掘其核心技术以建造护城河。Ping一个小组强调核心技术领域的研发，并致力于创建由人工智能，大数据，云计算和其他技术提供支持的财务，医疗，旅行，房地产和基础设施服务。
例如，Ping一个小组建立了一个AI研究所，以专注于可以在多用途案例中使用的AI技术的开发和实施。在大数据方面，PING构建了一个平台，该平台通过“一站式”服务集成了生命周期管理的基本数据对话客户场景。在云技术方面，该公司在2013年推出了Ping A Cloud，并推出了基础架构，平台和软件即服务产品组合，以启用技术应用程序和垂直解决方案。
随着Ping在包括AI，大数据和云技术在内的核心技术垂直领域进行投资时，它已经在金融，医疗，旅行，房地产和基础架构服务方面取得了成就。具体而言，它在2020年获得最金融科技专利的中国排名第一。该公司的专利在其子公司中采用，包括Ping财产和伤亡保险，Ping人寿保险和Ping Bank。在医疗领域，Ping A在2019年的AI-Assiscrist Medical Imaging Technology的国际生物医学成像研讨会（ISBI）上赢得了三项冠军。该技术支持包括Ping一家好医生，Ping Wanjia诊所的子公司，以及Ping HealthKonnect。该公司将启用AI的自动峰从内容门户转变为自动服务交易平台，自Ping集团的收购以来，其市场价值已增加了两倍。该公司的核心技术还为其房地产和基础设施服务解决方案提供了动力。目前，其子公司（包括Ping a uct，ping an an fang and China Merchants ping a AMC）为超过95％的顶级品牌住宅提供服务，从而使Urban Asset运营具有Tech。该公司还在深圳推出了Ping A Brain，该大脑被选为十大智慧城市案件之一。
在选择了适当的参与模型之后，领先的公司磨练了他们的操作模型。他们通过在这四个方面进行以下更改来建立基础并突破瓶颈：组织定位，操作机制，人才管理和数据管理（见图11）。
在选择了平台方法之后，领先的公司通过四个维度的关键变化提高了运营模型
组织：授权数字团队拥有资源，自主权和决策权，以实现跨供应和需求的有效资源分配。
如上所述，合适的平台可以帮助企业汇总外部供应和需求资源，并提高供应链效率。企业如何进一步发挥汇总资源的优势取决于组织管理，这涉及定义组织职位，结构，权力和责任。领先的企业通过定义数字组织的蓝图，并在实践中完全赋予数字业务，以资源和自主权为数字业务赋予能力。这有助于为促进整体数字转型奠定坚实的基础。
以星巴克中国为例。该公司采取了整体方法来推动其数字化转型，将数字化建立在其整体组织结构的背景下。2019年6月，星巴克中国过渡到了一个新的业务结构，该结构有两个不同的业务部门，星巴克零售和数字风险投资，后者直接向董事长兼首席执行官办公室报告；Digital Ventures还负责吸引外部平台进行未来的发展。根据国际渠道开发和全球咖啡和茶的集团总裁约翰·卡尔弗（John Culver）的说法，这种结构使一个更敏捷的组织可以使企业的短期需求与星巴克在中国的长期战略优先事项之间取得平衡。
Digital Ventures专注于通过创建新的客户需求和接触点来推动增量收入。它通过拥抱中国的互联网生态系统并与中国一些领先的技术巨头合作，以更有效地连接其产品和服务，以满足各种接触点的新兴客户需求，从而加快了数字创新。
例如，星巴克（Starbucks）提供™在线服务和集体购买客户，而星巴克（Starbucks）现在™可满足附近的在线客户的需求，以及寻求更大速度和便利性的离线客户。与外部平台（包括TAOBAO，ALIPAY，ELE.ME，AMAP和KOUBEI）集成，可以访问获得和服务新的客户段。
操作机制：借助平台改善操作机制可以导致整个端到端价值链的操作启用。
随着数字经济推动各种行业的转型和升级，它要求企业在内部变得更加敏捷，同时也使外部生态系统伙伴关系变得更加敏捷，并且更加开放。这通常涉及与平台的合作，以实现端到端价值链的运营支持和提高效率。
例如，金长期以来采用了一系列改革来刺激内部动机并加强外部生态系统合作。在内部，实际上，King Long的目标是通过建立跨职能，敏捷的团队来分解功能孤岛，这些团队涵盖车辆设计，制造，用例设计，质量控制以及销售和营销。King Long还建立了一个联合创新中心，以吸引外部人才并建立研发功能，以缩短其产品发布时间。在外部，对于产品开发，King Long和Baidu Development Research Center组成了一个联合研发团队，以开发无人驾驶汽车，从设计到推出不到两年。这种合作伙伴关系继续进行商业，运营和产品迭代。为了商业化，国王长期与中国Unicom和DTMobile签署了合作协议，以实现5G支持的车辆通信。此外，King Long Lover Levera ABB的快速充电系统用于电动巴士，从而促进了电动运输的发展。
人才，领导力和文化：加强人才发展策略以促进创新。
高管们很清楚人才对任何企业的成功至关重要。为了加强劳动力，领先的企业重新设计了其数字人才技能和人才发展策略，以匹配公司的人才机制，领导力和组织文化。目的是更好地利用本地化创新的技术启用，并从平台的数据中最大化价值。
从2016年开始，沃尔玛（Walmart）的全渠道战略和加速数字化加倍，这使该公司投资了其人才和文化。沃尔玛根据其数字化转型和个性化培训和开发计划的需求重新设计了其人才评估模型。首先，它定义了特定角色的能力要求。该公司根据商店经理和采购官等不同职位重新设计了角色概况和能力模型。对于商店经理来说，重点是建立他们的数字思维能力和促进创新的能力。该公司还将采购官员的能力模型从战略的25％，运营的40％和35％的策略重组，策略为60％，运营35％，管理为5％。
在数字经济时代，沃尔玛还建立了一种专门用于人才评估和身份认同的“ 3A模型”，涵盖了员工能力，敏捷性和愿望的评估。该模型确定了员工的弱点和潜力，旨在培养开放的思维，有效的协作，快速学习和强大的内部动力。最后，沃尔玛在中国建立了第一个移动学习社区Woketang，该社区涵盖了领导力，角色能力和数字技能等模块。该公司还采用了多元化，游戏化和基于方案的移动学习方法，以促进员工的自我发展。此外，沃尔玛（Walmart）试图创造一种强调创始人心态®的文化。For example, company leaders organize face-to-face sharing of the digital transformation strategy with frontline staff to enhance their sense of ownership, and leaders delegate more tasks to create opportunities for employees to practice the Founder’s Mentality and respond to digital changes in the market. In this way, Walmart has quickly responded to the market’s digital innovations, allowed employees to embrace digitalization, and promoted the efficient transformation of the enterprise.
技术系统和数据：创建一个独家数据中间平台并利用有价值的外部数据。
随着大量数据的出现，越来越多的企业正在考虑如何分解数据孤岛并处理通过各种渠道获得的不同数据以产生更多的价值。开发了数据中间平台以帮助克服这一障碍。作为来自中国数字经济发展的产品，数据中间平台在企业的增长中发挥了越来越有用的作用。
例如，国内化妆品公司Forest Cabin将其IT系统完全移至阿里巴巴云，并建立了一个独家的中间平台。该公司利用技术系统和数据赋予其业务能力，将外部数据转化为自己的核心资产，加深了消费者见解并增强了供应链透明度。
Forest Cabin已将来自前台的数据连接到后台，包括来自品牌拥有的电子商务帐户的内部数据，例如TMALL旗舰店和Xiaohongshu帐户，离线商店数据，付款数据和外部平台数据。在后台，森林机舱将采购订单系统迁移到云中的数据中间平台，并采用了一个开放的招标过程，以使供应商信息更透明地流动。这降低了成本和提高效率。对于会员管理，森林机舱建立了一个会员系统，该会员系统集成在线（TMALL）和离线（商店）数据，以更好地指导个性化的营销和产品开发。此外，数据中间平台可视化端到端供应链，以帮助监视库存水平并跟踪从创建到交付的产品。森林小屋还致力于通过跟踪实时销售和分析成本数据来不断改善其财务和会计系统。
结论
回顾过去，政府，企业和平台的共同努力推动了中国独特的平台业务模式的成功。该平台业务模型的进步在中国数字经济的增长中起着作用。
我们发现，在数字经济的这个特定时代，足够大胆地接受变化的公司已经进行了积极的探索，并取得了积极的结果。那些犹豫不决或无法使计划风险缺少数字转换的窗口的人。
在这个关键阶段，我们建议企业和平台注意潜在的陷阱，设定基本规则并建立护栏，以促进中国独特平台业务模型的健康，可持续发展。实际上，领导者为开发和工作设定了更高的目标，以预防或最大程度地减少潜在风险。他们还专注于四个领域：汇总供求；利用数据创建值；为当地市场量身定制技术创新；并提高运营效率。
领导道路的公司将通过定义改变什么，保留什么，并采取更复杂的方法变得更快，更具个性化和更具创新性。
Founder'sMentality®是Bain＆Company，Inc。的注册商标。BOB体育app