短暂的
乍一看
- 人工智能远不是一项未来的技术，领先的电信公司已经在使用它来获得5G的战略优势。
- 人工智能工具可以通过加速大规模决策，并保持精准度，释放出具有吸引力的投资回报，而传统5G的推出可能难以实现这一回报。
- 在5G和其他领域，真正的人工智能本土电信公司将在未来几年通过重塑业务角色而不仅仅是优化现有流程而获得优势。
如今，对于电信高管团队来说，没有比5G更大的战略机遇了。战略挑战也是如此。
我们预计，在2021年至2025年间，5G技术将真正成为主流，全球5G连接数量将从不足7亿条增至21亿条，增长两倍。更重要的是，5G的普及在其最初的7年(2018-25年)将比4G在2009年上市后的7年更快(见图1)。
得益于欧洲和美洲强劲的订阅渗透率，5G的采用将遵循比4G更陡峭的轨迹
这一势头反映出运营商对5G基础设施的大量投资，该技术的应用逐渐扩大，以及全球对数据连接的渴望2019冠状病毒病改变了我们的工作方式和工作地点，这使情况更加恶化．然而，尽管有这么多利好因素，许多电信公司仍发现很难让5G付费。
为了从5G的推出中产生强劲的投资回报，高管团队必须在三件事上出类拔萃。他们必须在厘米的水平上绘制物理环境，然后在区域或国家尺度上以极高的分辨率进行工作。同样地，他们必须以个人的身份与数以百万计的客户打交道，而不是城市或营销部门。它们还必须对许多其他复杂变量做出实时反应。
光民
对电信公司来说，这是一个新时代:随着5G的普及，数字原生化已经不够了。你必须是人工智能本地人。做出更快、更好的决策，实现更高的投资回报率。
直觉告诉我，单靠自己是无法完成任务的。目前的分析工具也不能。5G的经济效益甚至可能让一些数字本地电信公司难以接受，尤其是如果它们仍然依赖于令人眼花缭乱的自动化和高级分析顶层下的劳动密集型工作流程的话。然而，一种新的方法正开始获得关注。一些有远见的运营商开始利用5G和其他高风险业务领域，作为他们在未来几年需要获得的更深层次人工智能(AI)能力的试验场．
早期结果表明，这类尖端工具确实能够解决该行业最严峻的挑战，通过将决策时间从几个月、几周缩短到几天、几分钟，其精确度和规模都超出了人类的能力。在更广泛的战略层面上，这些解决方案的初步部署也为电信公司如何在其业务中开发一种支持人工智能的运营模式提供了预览。随着时间的推移，这些人工智能本土企业可能会以适应速度较慢的电信企业为代价兴旺发达。
外科手术的比例精度
当然，5G技术的ROI挑战很大程度上源于该技术使用的频段。与4G使用的低频信号相比，其高频信号传播的距离较远，穿透建筑物的能力也较弱。在高频段5G部署中，需要更多的小区来弥补较弱的近乎视线范围的传播。运营商必须部署多达4G所用蜂窝数量的100倍，并以前所未有的精确度安排它们。试图使用4g时代的工具来克服这种规模的挑战的电信公司可能很难获得立足点。
似乎这个工程难题还不足以为人工智能创造一个令人信服的用途，电信公司在试图向家庭销售通过固定无线接入(FWA)提供的5G家庭宽带服务时，还面临着一个额外的障碍。通常，城市和郊区的人口密度足以吸引5G家庭宽带提供商，它们已经提供了通过光纤或电缆传输的超快服务，其速度超过了FWA。在这种情况下，基于“造好就来”的基础上设计的5G家庭宽带推出可能会失败。
在这种背景下，要使FWA大规模运转，就需要人工智能能够提供的根本性的新能力。例如，为了创造有吸引力的投资回报率，运营商需要筛选数以百万计的家庭，以确定最有可能使用5G家庭宽带的街头消费者群体，然后针对这些有前景的领域量身定制他们的推广。试想一下，在这条街上唯一一幢还没有接上光纤的公寓楼里，有一家人用铜线连接着房子，走得像蜗牛一样慢。然后(在AI的帮助下)扩大关注范围，确定在你的整个领域中面临类似限制的大量家庭。
人工智能工具也可以帮助敲定交易，自动选择促销或营销信息，说服一个家庭签约，而不仅仅是考虑这么做。对于一个有渴求数据的孩子的家庭来说，这可能意味着强调速度的提高;对于预算紧张的退休人员，人工智能驱动的营销可能会展示折扣。
今天的尖端工具还可以显示，即时的物理环境将如何影响以客户期望的速度为其提供服务的盈利能力。例如，如果客户要求的最低速度为每秒1千兆字节，那么如果有巨大的树木屏蔽他们的房产，使其免受5G信号的影响，那么签约客户很可能是亏损的，这需要昂贵的解决方案。在一个地区绘制树木和所有其他可能的障碍是一项巨大的任务，但现在可以由电信公司在人工智能的帮助下完成，以指导5G部署和由此产生的商业推动。
一家走在5G部署前沿的电信公司正在使用人工智能平台，以增加其5G固定宽带产品的渗透率，降低客户获取成本，并为持续推出服务确定价值最高的社区。在早期部署阶段，该平台帮助高管识别出注册的可能性高达普通家庭2.5倍的家庭;至关重要的是，这些机会聚集在一起，使电信公司能够大规模(和快速)获得这些机会。此外，该平台支持的个性化营销应该会将获取每名5G FWA客户的成本降低1000美元，预计还会有进一步的收益。
人工智能平台有望将投资回报率提高至多1个百分点——这相当于数亿美元的增量利润，而典型的5G推出需要数百亿美元的投资。但在这种情况下，直接的经济利益可能只是吸引力的一部分。随着人工智能业务的扩大，电信公司决策的速度和清晰度也可能得到持久的提升。
当然，挑战并不会随着网络的构建而结束;然后你必须让顾客对你的服务水平感到满意。网络维护的被动遗留模型常常使第二项任务变得困难。有些东西对客户不起作用了，他们会抱怨，最终会得到解决。然而，可以改变5G推出的人工智能工具可以通过先发制人的网络维护来取悦用户。
例如，一家拉丁美洲电信公司已经通过使用上述人工智能平台的机器学习功能，朝着无缝“它就能工作”的宽带迈出了大步。该平台使其能够筛选网络健康的总体图，在需要更昂贵的反应性干预(或迫使客户投入竞争对手的怀抱)之前，找到低质量个人体验的指标。
它还有助于为已经引起用户注意的问题创造更有效的解决方案。例如，一位客户只得到了承诺的120兆每秒的四分之一:机器学习数据分析发现，调制解调器连接松散导致了波动，这是远程解决的，而不是通过现场访问。
另一个事件涉及到区域内维修电话的激增，而这些电话并没有对应任何节点问题。人工智能平台发现该地区谷歌的域名系统出现了问题，电信公司无需派遣一辆维修卡车就能解决这个问题。总的来说，在试点机器学习解决方案的城市，电信公司减少了20%以上的服务电话和卡车滚动量，同时改善了客户的体验。
基于人工智能的电信公司初具规模
对今天的电信公司来说，5G是人工智能的一个薄弱环节。这项技术将在该行业的决定性时刻发挥越来越大的作用。考虑一下这个烫手山芋:是否将网络基础设施拆分为一个独立的“NetCo”。一家在5G推广中使用人工智能工具的电信公司，可以开始开发一种差异化的能力，将正确的基础设施放到正确的地方——以外科手术般的精确度和令人眩晕的规模。这将是一种有效的方式来解除对NetCo的改造。这种基础设施方面的专长可能成为电信公司进行更大胆创新的平台，类似于日本移动网络运营商乐天(Rakuten)进军5G设备销售的举措。
人工智能在5G中的应用已经向我们展示了什么样的电信公司能够以其庞大的复杂性，最好地应对即将到来的战略机遇。首先，很明显，真正的人工智能支持不仅仅意味着投资一个人工智能团队或卓越中心(COE)。不要误解我们:人工智能团队和首席运营官是许多运营商已经迈出的良好的第一步。在这种情况下，人工智能专业是电信其他部门的业务合作伙伴——类似于人力资源、采购和其他专业共享服务所扮演的角色。这是快速取得胜利的一种方法，比如通过分析找出客户流失的关键原因，并在客户提出问题之前预先调整呼叫中心代理使用的脚本，以回应客户的个人体验。
但是，要成为人工智能本地用户，需要的不仅仅是对现有业务流程或工作流程的优化。以上面描述的回顾性流失分析例子为例。人工智能可以走得更远，在客户抱怨之前提供一个自动解决问题的方案。(它还可以通过使用网络级动态资源分配来确保客户在未来几周有良好的体验，从而消除任何低级的挫折。)
未来几年，人工智能的战略优势将落在那些员工与人工智能合作改进工作的公司身上。在下一代服务的构建阶段，这意味着创建跨职能团队，以开发和交付端到端流程(而不是仅对一个功能进行局部优化)。在这些服务的运营阶段，真正实现人工智能，要求所有职能部门的一线员工将自己的角色从反复做出相同的决定，提升到定义机器所依据的规则。
人们很容易认为这种彻底自动化的愿景仍然近在眼前。但人工智能工具已经发展到一定程度，运营商正在使用它们并取得具体成果——如5G服务的推出所示。这是科学事实，而不是科幻小说。现在是电信公司选择用例并开始工作的时候了。