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工业4.0:正确实现数字化制造
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获取海量数据是一回事,利用这些数据来改善结果则完全是另一回事。这对制造商来说是一个日益严峻的挑战。许多领导团队收集宝贵的数据,希望这些数据能帮助他们做出更好的决策。但为了最大限度地利用这些数据,企业需要将数据收集技术和工具与它们的长期战略和变革管理工作联系起来。

对于那些做对了的公司来说,结果是令人印象深刻的——生产效率提高了15%到20%,生产灵活性和质量也得到了提高。这些回报远远超过了传统持续改进方法2%到4%的平均回报(见图1)。一家领先的汽车设备制造商采用了最先进的加工和装配技术,提高了整体效率20%,同时提高了质量和灵活性。

数字化制造使整体生产率提高了15%-20%

数字化供应链在四个关键领域实现了改善。自动化过程可以提高效率,减少错误率并增加灵活性。改善了整个供应链的可见性和更容易获取的信息,加快了周期,并改善了与第三方供应商的协作。高级分析可以显著改进计划和预测。最后,数字化工具提高了员工的生产率和安全性。

尽管有这些潜在收益,但数字制造业的投资往往会让领导团队失望。一个常见的缺陷是在没有战略的情况下实现新技术。这种方法通常会产生有趣的试验项目,这些项目很难扩展,而且很少能成功地转变组织。第二个陷阱是花太多时间制定完美的战略,而未能对不断变化的业务环境做出快速反应。最后,一些高管因为更关注新技术而不是支持投资的业务案例而陷入困境。

信息图表

数字化在制造业中的应用

许多数字化努力都没有与更广泛的战略挂钩。超越实验,提供持久的回报。

成功的公司明白数字化制造是一种战略转变。除了确保有正确的工具来处理数据,他们还遵循5条准则,以确保他们的数字投资避免试点炼狱,并获得最佳回报。

在地平线上设定一个清晰的点.很多时候,公司都试图通过一系列与长期商业战略无关的小型战术试点项目来投资数字业务。后来,高管们意识到,要扩大试点并将其作为更广泛的制造业转型的基础是很困难的。

数字领导者通过为数字创新设定长期愿景,并只投资实现这一愿景的技术和项目,来避免这些错误。展望未来12个月,他们关注的是生产线在5到10年内应该如何运作。确定未来的运营战略首先要回答几个关键问题:网络将是什么样子;我们需要什么样的能力;我们想要什么样的产品差异化?这种“未来回归”的方法确保了每个试点项目都检验了公司关于未来运营模式的假设。

不要在真空中建立数字战略。数字化能力可以帮助公司快速响应新的客户需求和竞争对手。但个别部门可能会在数字技术上进行战术投资,而不首先确定它们会给整个公司带来多少好处。例如,信息技术部门可能决定投资一种新的数字技术,而不需要运营经理的投入。只有在首次推出时,它才发现生产工程师和车间技术人员不想要这项倡议,因为它没有解决他们的问题。数字领导者在资助项目之前,将不同的团队连接起来,以收集意见和交换想法。

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运营管理:找到你的优势

运营一流的公司具有强大的竞争优势。BOB体育app贝恩对卓越运营的见解帮助领导团队将供应链、采购支出和制造能力转变为战略武器。

与伙伴合作。寻求在内部建立数字运营专业知识的公司往往难以跟上快速发展的技术。一流的公司会建立一个值得信赖的专家网络,帮助他们建立具体的数字能力,并随着时间的推移发展他们的数字运营模式。他们考虑在内部开发什么是有意义的,以及从可信的合作伙伴和供应商那里采购哪些数字组件、功能和平台。这种方法使运营团队能够迅速利用市场创新。

商业法则仍然适用.运营经理们可能会热衷于加快对创新数字工具的投资,但首先考虑更广泛的商业案例是值得的。长期战略观点将说服领导团队将资源投入数字运营。在一流的公司中,运营领导者制定了新的运营效率水平,降低了报废率,提高了现有机器的利用率,延长了昂贵生产资产的寿命。真正让这些领导者与众不同的是,他们能够超越传统的成本效益,理解数字工具如何直接支持收入和增长目标。他们明白,数字运营的投资最终必须提供清晰合理的投资回报。

类似地,与大多数大型变革项目一样,数字转型需要前期投资,但并不总是能立即产生回报。数字行业的领导者对最初的投资回报和未来三到五年内的长期收益都有预期。他们不是在一开始就设法获得新的重大投资,而是将现有的支出重新分配,以支持第一步。速战速决有助于确保投资的早期阶段是自筹资金的,并为以后的新资本注入铺平道路。

跟踪市场随时间的变化。这听起来似乎是显而易见的,但数字动态是不断变化的。许多领导团队决定了他们在5到10年内的目标,然后忘记了随着竞争、市场和技术的发展而调整他们的目标。成功的公司会监控行业和技术的发展,并随着周围世界的发展调整他们的长期愿景。

领导者们知道,在地平线上,数字点没有一条直线。数字技术发展迅速。成功的公司会随着时间的推移重新思考和修改他们的战略,尤其是在进行大规模、有可能发生变革的投资之前。一种快速的测试和学习方法允许他们根据什么是成功的,什么是失败的添加和删除元素。正确的数字化制造就是要让堆积如山的数据发挥作用,并保持灵活。

Joe Terino和Peter Hanbury是贝恩公司绩效改进实践的合伙人。BOB体育app乔在贝恩公司的波士顿办公室工作,BOB体育app彼得在公司的旧金山办公室工作。

Jon Sobel是Sight Machine的联合创始人和首席执行官,该公司是制造业分析领域的领导者。

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