一个位置智能解决方案推动了餐厅公司大胆的足迹扩展

一家快速服务餐厅公司拥有数百万满意的顾客，但随着它的足迹不断扩大，特许经销商感到他们得到的回报越来越少。数百家新开的门店没有达到预期的回报，但该公司已经宣布了进一步扩张的计划。RestaurantCo陷入僵局，需要新的增长策略。

这时，RestaurantCo的领导要求我们帮助他们评估品牌的全部潜力，并设计一种新的选址发展方法。他们想要确保下一波新店能在不蚕食现有门店的情况下实现收益最大化。在美国有成千上万的网站，没有更容易实现的目标。要想成功，就需要一种更加复杂的方法来识别新地点。

作为回应，我们部署了Vantage，这是一个专有的位置智能解决方案，使用增强的数据集、高级分析和用户友好的可视化来支持足迹优化决策。在地理空间数据和专有算法的支持下，Vantage可以准确预测拟议站点的性能，揭示哪些站点最有可能繁荣发展，哪些可能破坏现有站点。

餐厅公司大胆的足迹扩张

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在5年内增加新建筑的数量

作为第一步，我们与RestaurantCo的发展团队和加盟商合作，以更好地了解RestaurantCo最近新开门店的表现。这一分析证实，更好的选址确实可以带来更好的商店业绩。我们发现，随着时间的推移，RestaurantCo最新网站的现金回报率正在逐渐下降。主要原因是由于位置欠佳而表现不佳的商店增加了。我们的Vantage工具会建议反对大多数这些开口。

接下来，我们使用Vantage评估RestaurantCo的空白空间潜力。我们将机器学习算法应用于高级数据集的数百个地理编码变量，确定了数千个可获得盈利开发的站点。这些变量包括地区人口统计，其他零售商和竞争对手的位置，交通，以及由商业可用的移动电话位置数据产生的客户移动性的见解。

Vantage的关键见解帮助确定了数千个高投资回报率的地点，远远超出最初的预期。我们的模型根据吸引力的不同程度对这些机会进行了排名，并建议在每个地点哪种店面形式最合适。根据这些发现，RestaurantCo的开发团队和加盟商承诺在未来五年内将新建餐厅的数量增加1.5倍。

RestaurantCo继续使用定制版的Vantage来生成自己网站上每一家新开门店的预测。定制的解决方案不断更新的新数据，其用户友好的界面允许RestaurantCo的开发团队和加盟商探索有吸引力的交易领域，为未来的门店。除了为新店确保更高的业绩，这种分析驱动的方法还使RestaurantCo提高了其加盟商的买入和信任，并加速了增长。