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博特斯爱客户

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日益数字前沿线必须面向客户优先级

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执行摘要
  • 执业员工丰富客户生活,但数字化快速取代面对面
  • 公司数字化经验冒风险断开客户关系
  • Chewy、Discept和Stitchfix等忠心领头者学会了如何结合算法和人判断法以提供令人信服的常为个性化经验

轻而易举地把执业员工丰富客户生活之道视为理所当然汽车机械师多花几分钟时间与一位老年公民聊天,杂货店职员用双新鞋向一个害羞的孩子表示赞美,医院护士向病人拉手-所有都显示积极目的

小小同情行为 正确时间自然来 一些人公司从客户那里获取强烈忠诚 系统教与奖网促系统SM证明非常有效增强员工和团队对客户做正确事(甚至表示爱)的能力

数字技术以惊人速度取代面对面交互作用举例说,在银行业务中,我们2020年的核动力源PrissSM基准显示,大约70%的客户在美国银行互动始于数字通道公司和客户都从中得益-低成本经验优-但客户对数字前沿线期望高。特别是复杂或情感交互作用方面,他们希望个性化经验以他们所见最佳员工所感同感的同等水平提供。

许多服务行业的领先公司,如零售业、电信业、银行业和保险公司正快速投资建设技术、必备数据和分析能力以满足客户高期望公司大举实现经验数字化时,很少问一个重要问题:你如何教算法爱客户?

危机断开

这并不是要低估数据分析技术最近的进展如何能创下前所未有的个性化水平,甚至连通客户然此机冒巨大风险公司建立数字运营并减少对前沿员工的依赖后,就有失去人际连接的风险

数字度量器往往无法捕捉烦扰客户的摩擦某些技术无意中疏远客户或前景:人工智能营销运动向年轻人发送不适当的项目,而一些银行应用AI工具做信用决策则消除了对种族、性别和性取向等受保护特征的持续偏向。

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基本层次上,许多客户渴望商业连接人回餐厅和商店大增 后corona病毒注射证明 社会购买不自觉地努力将人性嵌入数字经验中, 我们正向一个阴暗而无趣的世界进发, 由差模型统治 替代最优秀前沿员工自发性 和机智性

不必这样公司将最优传统面向客户方法整合到数字前端线上,就能将两个世界最优组合产生爱慕客户的经验 方式是不可能的 不融合人性数据内容包括深入使用数据实现客户体验个性化强健反馈系统促进持续学习改善文化把客户优先排序并增强能力、就业员工将丰富客户生活视为公司核心目的

数字个人触摸

多笔交易可完全数字化,使客户受益然而,许多环境值得人触摸-无缝地与数字相混合

行业比医疗更成熟Covid-19大流行期间,远程保健加速使用,数字交互成为标准护理渠道Teladoc综合远程保健平台和数字化护理管理平台,旨在复制亲临医生经验平台还允许医生和治疗师查看医疗记录并开药病人点用医疗专业人员即时支持急症护理和选择专业

在线视频使得多次远程访问成为可能,但优秀医生知道何时需要亲自见病人接受高触摸考试非显性边界公司将如何决定何时和如何保持人际接触出人意料的是 数位本地人正在领先

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取用数据科学家

数据科学家、程序员和设计师将在帮助数字前沿线方面发挥关键作用取悦客户的近似性 对技术密集作用来说是一种异常少数数据科学家对客户定位与Ritz酒店客房相似

正因如此培训这些员工并寻找维护客户连接的其他方法,例如收集并监听客户反馈,对于理解客户行为和感受都非常重要数字前端线应拥有与人际频道相同的个性化、同情和参与度

stitch修补程序将机器学习与人判断相联,向客户提供个性化定型服务公司高级算法使用客户适配反馈并购买历史评价客户爱特殊风格的可能性算法向建模师提出建议,该建模师从盘点列表中完成选择并用打字技巧向客户添加个人注解算法还分配最优供应链取决于客户位置、仓库库存和其他因素

但它不结束于此客户持续响应输入机器学习软件,使公司能够更好地推荐项目给所有客户并智能通知自身私有标签设计高度个性化经验不是由营销团队创建的,而是由100多位数据科学家团队创建的。公司人性化算法与客户一致反馈,使用数据科学增强而不是取代雇员的工作

快速数字化更多客户经验并满足客户对简单易行个性化数字经验日益增长的需求竞赛中,主要依赖大数和AI驱动算法作为灵丹妙药的允诺诱导但它们只是拼图中的一块更好的产品交付-实战-全经验依赖持续阅读数据并倾听客户理解他们的需要和情感特别是在复杂或情感交互作用方面,人类交互作用和判断是无法有效替代的。

公司抓住契机搭建数字前沿线时 需要什么来保住人火花?传统网络推广者系统关键元素仍然至关重要,特别是使用反馈在高度就业雇员中创建面向客户文化将文化与正确数据技术相结合,将增强下一代忠诚领袖的力量

最高层企业主管应询问他们如何保持并嵌入人际关系与客户交互作用,员工起什么作用引导者应思考关键题:

  • 文化允许我们接受技术,
  • 我们的产品和经验是否真正有差别、清晰和有说服力,无论是通过人或数字前沿线传递?
  • 更新核动力源系统和其他反馈系统是否包括运维数据和其他信号数据(如预测性核动力源)和竞争基准
  • 如何拆分数字机库、营销机库和客户体验函数,
  • 数字连接或个性化的具体用例应先选择测试和学习

Roblox式全虚拟消费者商务可能在遥远未来占主导地位,但不是很快即便最终会发生这种情况,取胜公司也会从Chewy和Stitchfix等数字先锋中学习,这些先锋把人类智慧与最先进数据技术混为一谈以提供异常经验

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